Pydantic 相关资源包总结

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Pydantic 是一个用于数据验证和设置的 Python 库,它允许定义数据模型并自动进行类型检查和数据转换。以下是一些与 Pydantic 相关的有用资源包及其链接:

官方资源

  1. Pydantic 官方文档

    • 链接: Pydantic Documentation
    • 描述: 官方文档提供了全面的指南和示例,帮助用户了解如何使用 Pydantic。
  2. Pydantic GitHub 仓库

    • 链接: Pydantic on GitHub
    • 描述: 源代码仓库,包含代码、问题追踪和贡献指南。

扩展和工具

  1. FastAPI

    • 链接: FastAPI Documentation
    • 描述: 一个现代的、快速(高性能)的 Web 框架,基于 Pydantic 和 Starlette,适用于构建 API。
  2. SQLModel

    • 链接: SQLModel Documentation
    • 描述: 一个结合了 SQLAlchemy 和 Pydantic 的库,用于处理 SQL 数据库和 Python 对象。
  3. Pydantic PyCharm 插件

    • 链接: Pydantic PyCharm Plugin
    • 描述: 提供 Pydantic 支持的 PyCharm 插件,包括模型验证和代码补全。

社区资源

  1. Pydantic Discourse

    • 链接: Pydantic Discourse
    • 描述: Pydantic 社区论坛,用于提问、分享和讨论与 Pydantic 相关的主题。
  2. Pydantic Stack Overflow 标签

    • 链接: Pydantic on Stack Overflow
    • 描述: Stack Overflow 上的 Pydantic 标签,用于寻找和回答与 Pydantic 相关的问题。

教程和示例

  1. RealPython - Data Validation with Pydantic

  2. TestDriven.io - FastAPI and Pydantic

  3. Towards Data Science - Pydantic for Data Validation

视频资源

  1. YouTube - FastAPI and Pydantic

  2. YouTube - Pydantic Tutorial

希望这些资源能够帮助你更好地理解和使用 Pydantic!


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